2021 19

レコメンドエンジン導入成功事例集(無料) レコメンドエンジンの導入を検討する場合、比較するポイントがいくつかあり、自社にあったサービスを探すのは大変です。 そこで本記事では、代表的なレコメンドエンジンサービス19個の料金や特徴を、わかりやすく整理してまとめました。 おすすめサービスのピックアップ方法としては、既存のまとめサイト7個分の情報から、紹介されているレコメンドエンジンをスコアリングしました。各サイトで紹介頻度の高いものを登場回数順にまとめなおしているので、この記事を読めば効率良くレコメンドエンジンの情報を入手できるはずです。 選び方を詳しく知りたい方はこちらからご覧ください。

レコメンドエンジンのピックアップ【PR】

EC RECOMMENDER／エクスプロージョン株式会社

レコメンドエンジンのピックアップ【PR】アイジェント・レコメンダー／シルバーエッグ・テクノロジーEC RECOMMENDER／エクスプロージョン株式会社NaviPlusレコメンド／ナビプラス株式会社Logreco／株式会社LogrecoRtoaster／株式会社ブレインパッドおてがるレコメンド／ヴォイス株式会社さぶみっと！レコメンド／株式会社イー・エージェンシーパーソナライズド・レコメンダー／株式会社アピリッツチームラボレコメンド／チームラボ株式会社アイジェント・レコメンダー／シルバーエッグ・テクノロジー株式会社Adobe Target／アドビ株式会社アクティブコアマーケティングクラウド／株式会社アクティブコアZETA RECOMMEND／ZETA株式会社その他のレコメンドエンジンレコメンドエンジンを比較するための3つのポイント1.コスト2.機能3.サービス連携まとめレコメンドエンジンでECサイトのリピーターを増やす方法【無料EBooK】

リアルタイムでデータを解析し自動学習することで、常に最新の顧客ニーズに合った「今おすすめすべき情報」をレコメンド表示効果を最大化するために、豊富な経験を持つコンサルタントが継続的なPDCAによる改善活動を提案する充実したサポートレコメンド経由の売り上げに対する成果報酬型の費用体系あり。導入リスクを低減でき、費用対効果も明確

ユーザーがやりたいことが何でもできるように、スムーズな導入を提供している商品が少なくても多数のアルゴリズムが提供できる複数のアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドレコメンドエンジンを搭載している

NaviPlusレコメンド／ナビプラス株式会社

公開導入実績多数のレコメンドサービス主要ECシステムとの連携実績も豊富充実したサポートと合わせて提供

Logreco／株式会社Logreco

独自の設計と開発で高精度なレコメンド効果がある10種類以上のレコメンド種別であらゆる商品や状況に対応できるレコメンド利用回数に応じた従量課金制のため、経済的な負担が低く簡単に導入できる

Rtoaster／株式会社ブレインパッド

KPI・施策設計・初期設定などを行いサクセスロードマップ作りの導入支援している製品の使い方のレクチャーや運用ノウハウなどの運用支援を行っている複雑なレコメンドアルゴリズムの配置選択など技術支援を行っている

おてがるレコメンド／ヴォイス株式会社

1つの契約で同じドメインであればPCサイトとスマートフォンサイトで利用が可能である商品情報収集タグとレコメンドをそのままサイトに貼り付けるのみの簡単作業であるメール配信システムを使ったランキングや閲覧履歴などの豊富な機能がある

さぶみっと！レコメンド／株式会社イー・エージェンシー

ユーザーのサイトに合わせて50種類以上のデザインテンプレートがある申し込みから表示開始までたったの1週間で開始できる他社と比較して約1/3の導入コストで開始できる

パーソナライズド・レコメンダー／株式会社アピリッツ

ロジックのチューニングなどの他社事例を揃えた多業種200サイトに基づいた改善ノウハウがある行動履歴、商品情報、運営者指定を組み合わせたハイブリッド型レコメンドを提供しているクリック率、人気商品分析、販売機会損失などのさまざまな効果測定機能を提供している

チームラボレコメンド／チームラボ株式会社

ユーザごとにページを自動構成することができる「パーソナライズレコメンド」機能がある行動履歴から、カートイン未購入商品のリマインド通知や誕生日にレコメンド商品のクーポンメール配信などの「パーソナライズメール&PUSH」機能があるディープラーニングを使って画像解析して、ユーザーが見ている商品と類似商品を勧めることができる

アイジェント・レコメンダー／シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

リアルタイムにデータ解析することによって「今おすすめすべき情報」をレコメンド表示できる豊富な経験を持つコンサルタントが継続的なPDCAによる改善活動を提供しているレコメンド経由の売り上げに対する成果報酬型の費用体系を提供している

Adobe Target／アドビ株式会社

顧客と企業間で、画像やUIなどを含むエクスペリエンスの比較テストができるオファーとレイアウトのベストマッチングを瞬時に把握して、顧客のアクションにつなげることができるAIによってパーソナライゼーションを活用して顧客が期待するパーソナライゼーションの独自ルールを構築できる

アクティブコアマーケティングクラウド／株式会社アクティブコア

顧客の行動によって発生するさまざまなデータを「顧客軸」で統合した「お客様専用プライベートDMP」を提供している「プライベートDMP」のデータから分析レポートを簡単に作成できるプライベートDMPで統合したデータから、顧客一人ひとりの趣味・嗜好、行動や属性に応じた商品やバナー・コンテンツなどのパーソナライズが実現できる

ZETA RECOMMEND／ZETA株式会社

機械学習と実運用の導入によって、作業を効率化できる冗長化構成による安定稼働を実現し、スケーラビリティ、パフォーマンス、リアルタイム性などのデータを高速処理するインフラ力を備えている行動履歴を元にしたユーザーの特徴づけを行ってリアルタイムにレコメンドを提示している

その他のレコメンドエンジン

楽レコ Yusp レコキット デクワス.RECO Resonance（レゾナンス） activecore レコメンドエンジン 救部隊レコメンド

レコメンドエンジンを比較するための3つのポイント

おすすめサービスを紹介する前に、レコメンドエンジンを選ぶ際に比較するポイントを説明します。多くのレコメンドエンジンをすべての面で比較するのは困難です。自社に合うシステムを選ぶために、次の3つのポイントに着目してください。 参考: レコメンドエンジン導入成功事例集(無料)

1.コスト

レコメンドエンジンにかかる費用は初期費用と月額費用にわかれます。それぞれ導入と運用にかかるコストですが、コストを比較する際には、あわせて検討すべきです。 というのも、レコメンドエンジンの中には初期費用がかからないものもありますが、そのようなシステムは月額費用が割高になっています。一方で初期費用がかかるものは、月額費用が比較的おさえられているというものが少なくありません。 レコメンドエンジンのコストを検討する際には、導入後すぐの段階ではなく、5年間・10年間といった長期スパンで算出・比較すべきです。 また、中には月額費用がクリック実績や購入実績に応じた成功報酬になっているレコメンドエンジンもあります。成功報酬によるコストは納得度が高い一方で、成果が高くなれば月額費用よりもコストが膨れ上がる恐れがありますので、注意が必要です。 レコメンドエンジンは継続して運用するものですので、コスト面は導入時にしっかり検討しておきましょう。

2.機能

レコメンドエンジンは顧客にページ遷移や購買を促すという明確なゴールがある一方で、どのように顧客を分析するかは、システムごとに差があります。フィルタリングやレコメンドの方法としてどのような方式に対応しているのかも導入前に比較すべきポイントです。 レコメンドエンジンが持つフィルタリングやレコメンドの具体的な機能例は下記の通りです。

協調フィルタリング顧客の行動履歴からおすすめ商品やおすすめページを紹介する一般的なレコメンド機能。コンテンツフィルタリングコンテンツ属性に近い商品をおすすめする機能。事前に特定のコンテンツ属性を設定しておくことで、類似商品や同じメーカーの製品をレコメンドすることが可能。パーソナライズレコメンド検索履歴・閲覧履歴をリアルタイムに分析することで、その場その場で精度の高い予測をし、情報やコンテンツを表示するレコメンド機能。ハイブリッドレコメンドさまざまなレコメンド機能を組み合わせ、顧客に最適な紹介を行う機能。

上記はレコメンドエンジンが持つ機能の一例ですが、高度なレコメンド機能をもつシステムほど、導入コストが高くなる傾向があります。レコメンドエンジンを比較する際にはどこまでの機能を必要とし、どこまでコストをかけられるかを検討しなければなりません。

レコメンドエンジンを導入してどのような効果を得たいのか、そのためにどこまでの機能が必要なのか、あらかじめ洗い出すことをおすすめします。

3.サービス連携

レコメンドエンジンはECサイトやWebサイトを通じてさまざまな顧客データを取得・分析するものです。せっかく顧客データを収集するなら、他のツールとのデータを連携し、活用できるほうがいいでしょう。 営業ツールやマーケティングオートメーションツールを運用する際、レコメンドエンジンから顧客データを取り込むことができれば、多くの顧客にアプローチ可能になります。 ECサイトやWebサイトといったオンライン上での効果以外にも導入メリットがあることを意識すれば、レコメンドエンジンの導入を検討しやすくなるでしょう。リアルの営業活動やマーケティングにも活用できるということになれば、コストパフォーマンス的にも折り合いがつくかもしれません。 レコメンドエンジンを長期的に活用していくために、さまざまな場面で効果を発揮するものを選ぶことをおすすめします。 以上の3点がレコメンドエンジンの比較ポイントです。レコメンドエンジンの導入を検討する際には、自社がどのような形で活用したいのかを検討しておくと良いでしょう。自社の状況をイメージしたうえで3つのポイントを比較してみると、最適なサービスを選択できるはずです。

まとめ

この記事では、19種類のレコメンドエンジンを紹介しました。 導入を検討する際には、コスト・機能・サービス連携について比較することをおすすめします。 本記事の情報を参考に、自社にフィットするレコメンドエンジンを見つけてください。

レコメンドエンジンでECサイトのリピーターを増やす方法【無料EBooK】

サイトユーザーのニーズや課題に即した情報（解決策）を最適なタイミングで提供することは、顧客との長期的な信頼関係の構築に繋がります。 本資料では、AI搭載レコメンドエンジンの導入で得られる6つのメリットと、その仕組みをご紹介します。